Logistical transportation routes optimization for Brazilian soybean: an application of the origin-destination matrix

نویسندگان

چکیده

ABSTRACT: The last Brazilian agricultural frontier known as MATOPIBA, an acronym for the states of Maranhão, Tocantins, Piaui and Bahia, is a region that has stood out in scenario modern large-scale agriculture intensive capital technology. However, barriers related to transportation system, especially regarding high logistics costs, have been negatively impacting this sector. To optimize performance chain, model minimizing costs was developed, using linear programming with origin-destination matrix. purpose paper evaluate whether use North-South Railroad potential new alternative intermodal route soybean export from MATOPIBA region, order minimize promote viability ports located northeast country. This configuration can also contribute reduce overload Santos Port (SP). Two scenarios were proposed based on 2016/17 harvest soybeanwhere first (A) consisted only road routes, while second (B), addition these incorporated road-rail road-water way routes. As result, total cost reduced by 30% B about half all cargo shipped Itaqui Northeast region. promotes more sustainable chain soy, rational transport modes decentralization investments other regions.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

an application of fuzzy logic for car insurance underwriting

در ایران بیمه خودرو سهم بزرگی در صنعت بیمه دارد. تعیین حق بیمه مناسب و عادلانه نیازمند طبقه بندی خریداران بیمه نامه براساس خطرات احتمالی آنها است. عوامل ریسکی فراوانی می تواند بر این قیمت گذاری تاثیر بگذارد. طبقه بندی و تعیین میزان تاثیر گذاری هر عامل ریسکی بر قیمت گذاری بیمه خودرو پیچیدگی خاصی دارد. در این پایان نامه سعی در ارائه راهی جدید برای طبقه بندی عوامل ریسکی با استفاده از اصول و روش ها...

Compressive Origin-Destination Matrix Estimation

The paper presents an approach to estimate OriginDestination (OD) flows and their path splits, based on traffic counts on links in the network. The approach called Compressive Origin-Destination Estimation (CODE) is inspired by Compressive Sensing (CS) techniques. Even though the estimation problem is underdetermined, CODE recovers the unknown variables exactly when the number of alternative pa...

متن کامل

an application of equilibrium model for crude oil tanker ships insurance futures in iran

با توجه به تحریم های بین المملی علیه صنعت بیمه ایران امکان استفاده از بازارهای بین المملی بیمه ای برای نفتکش های ایرانی وجود ندارد. از طرفی از آنجایی که یکی از نوآوری های اخیر استفاده از بازارهای مالی به منظور ریسک های فاجعه آمیز می باشد. از اینرو در این پایان نامه سعی شده است با استفاده از این نوآوری ها با طراحی اوراق اختیارات راهی نو جهت بیمه گردن نفت کش های ایرانی ارائه نمود. از آنجایی که بر...

the application of multivariate probit models for conditional claim-types (the case study of iranian car insurance industry)

هدف اصلی نرخ گذاری بیمه ای تعیین نرخ عادلانه و منطقی از دیدگاه بیمه گر و بیمه گذار است. تعین نرخ یکی از مهم ترین مسایلی است که شرکتهای بیمه با آن روبرو هستند، زیرا تعیین نرخ اصلی ترین عامل در رقابت بین شرکتها است. برای تعیین حق بیمه ابتدا می باید مقدار مورد انتظار ادعای خسارت برای هر قرارداد بیمه را برآورد کرد. روش عمومی مدل سازی خسارتهای عملیاتی در نظر گرفتن تواتر و شدت خسارتها می باشد. اگر شر...

15 صفحه اول

Origin-destination Matrix Estimation for the Active Traffic Management Project

The Highways Agency (HA) is developing the concept of Active Traffic Management (ATM) schemes which will coordinate operational regimes such as controlled use of the hard shoulder as a running lane, variable speed limits and ramp metering. The pilot ATM scheme is planned to be implemented on the eastern section of the M42 between Junctions 3a and 7 by 2006. To ensure the success of all these me...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Ciencia Rural

سال: 2021

ISSN: ['1678-4596', '0103-8478']

DOI: https://doi.org/10.1590/0103-8478cr20190786